前向反馈

前向反馈是神经网络用来将输入变成输出的流程。我们仔细研究下这一概念，然后详细了解如何训练网络。

修正：3:37的字幕运算公式为 \hat y = \sigma(w2\sigma(w1*x))

关于矩阵乘法部分，W1是一个 3x2 的矩阵，x是 3x1 矩阵，无法直接相乘。w1.T*x. 这里.T表示转置。

误差函数

和之前一样，神经网络将产生误差函数，最终我们需要最小化该误差函数。下面的视频演示了神经网络的误差函数。